De evolutie van parkeeronderzoek

timer 4 min
De evolutie van parkeeronderzoek

Trajan heeft grote stappen gezet in de methodes van parkeeronderzoek, waarbij elke stap voortbouwt op de vorige. Graag ben ik jullie gids voor deze ‘Origin of Species’. 

Het begin van fotosynthese (1900 – 2011) 

Het begin van parkeeronderzoek was met behulp van pen en papier, waarbij kentekens met de hand werden opgeschreven. De locatie van het voertuig werd bepaald aan de hand van een papieren kaart, en (hopelijk) een erg goed richtingsgevoel van de veldwerker. Als de kaart nat werd door de regen had de veldwerker een probleem. Het invoerformulier werd vervolgens op de computer ingevoerd. Als het invoerformulier nat werd (of de veldwerker had gewoon een slecht handschrift) had de invoerder een probleem. Er was dus sprake van een dubbele kans op fouten: de veldwerker schrijft het kenteken verkeerd op, of de invoerder leest het opgeschreven kenteken fout.  

Het ontstaan van meercellige organismen (2011 – 2017) 

Een grote revolutie was het gebruik van handscanners. Deze apparaatjes gaven infrarood licht af, waardoor kentekens met een druk op de knop gescand werden. De locatie werd nog steeds met een papieren kaart gezocht. De scans werden opgeslagen op het apparaat zelf, waardoor het verzamelen een stuk sneller ging. Kans op fouten was lager door de automatisering, maar je kon nog steeds niet controleren of de scan klopt. Een nieuw nadeel was de beperkte beschikbaarheid van de apparatuur; het aantal handscanners werd snel een bottleneck bij grotere opdrachten.  

De grote zoogdieren lopen op land (2017 – heden) 

Een logische evolutie op de offline handscanners: een online app op een smartphone. Gewoon een foto maken van het kenteken met je mobieltje. De foto wordt via internet verzonden, waarna het meest waarschijnlijke kenteken wordt teruggestuurd. In de app zie je waar je bent, en waar je heen moet. Data wordt direct naar de server verstuurd, waardoor invoer niet meer bestaat. Foto’s kunnen bewaard worden voor controle en extra info zoals GPS wordt ook automatisch geregistreerd. Opschalen is makkelijk: de app is door iedereen met een internetverbinding te gebruiken.  

Kunstmatige intelligentie bereikt technologische singulariteit  (2021 – heden) 

In de afgelopen jaren zijn de technische aspecten van kentekenherkenning met snelle stappen gegroeid. Trajan heeft daarom nu ook een scanauto. Met 6 lichtcamera’s, 6 infraroodcamera’s, 2 panoramacamera’s en een zeer geavanceerd GPS systeem kan het systeem duizenden kentekens per uur met hoge precisie scannen. De betrouwbaarheid is meetbaar, de data is in real-time te volgen, en de controles kunnen gestandaardiseerd worden uitgevoerd. Nadeel is dat opschalen zeer moeilijk is, de vaste kosten zijn heel hoog. 

Het einde van de mens?  

Gaat de scanauto de veldwerkers overnemen? Nee. Het is simpelweg een nieuw hulpmiddel om aan de steeds grotere vraag naar data te kunnen voldoen. De gebieden worden steeds groter, de meetmomenten worden steeds frequenter en het aantal gemeenten dat behoefte heeft aan stads-breed parkeeronderzoek steeds hoger. Opschalen is makkelijk met de app. Capaciteit meten blijft ook mensenwerk. Een uitbreiding van het arsenaal aan dataverzamelingsmethoden, waarbij de scanauto de mensen ondersteunt, is een toevoeging, geen vervanging.   

 

 

 

 


Deze blog verscheen in Biind Magazine #2 van 2021. Het thema van deze editie is Digitale Leefomgeving. Lees hier het hele magazine

Reactie toevoegen

Beperkte HTML

  • Toegelaten HTML-tags: <a href hreflang> <em> <strong> <cite> <blockquote cite> <code> <ul type> <ol start type> <li> <dl> <dt> <dd> <h2 id> <h3 id> <h4 id> <h5 id> <h6 id>
  • Regels en alinea's worden automatisch gesplitst.
  • Web- en e-mailadressen worden automatisch naar links omgezet.
  • Lazy-loading is enabled for both <img> and <iframe> tags. If you want certain elements skip lazy-loading, add no-b-lazy class name.

Meer artikelen met dit thema

Slimme auto’s op weg helpen
person_outlineBlog

Slimme auto’s op weg helpen

timer4 min

Slimme auto's zijn afhankelijk van een goede digitale versie van de openbare ruimte. Biind Expert Edwin Mein…

Lees verder
De verschillende belangen rond datastandaarden
filter_listLongread

De verschillende belangen rond datastandaarden

timer13 min

Rond de ontwikkeling van Mobility as a Service spelen datastandaarden een grote rol. …

Lees verder
Digitaal gemak kan ook een drempel zijn
descriptionArtikel

Digitaal gemak kan ook een drempel zijn

timer9 min

Op alle fronten wordt ons leven allengs digitaler - ook reizen met het ov regelen we veelal online.…

Lees verder
Kwetsbare digitale infrastructuur vormt risico voor energietransitie
flash_onNieuws

Kwetsbare digitale infrastructuur vormt risico voor energietransitie

timer3 min

Wil Nederland de klimaatdoelen halen, dan moet ons land op korte termijn investeren in de veiligheid van de…

Lees verder
Geen gevoel maar objectieve data
descriptionArtikel

Geen gevoel maar objectieve data

timer5 min

We ervaren steeds meer drukte op het fietspad en bij de stallingen, maar klopt ons gevoel wel? …

Lees verder
Ruim 400 leden voor Rotterdamse Luchtclub
flash_onNieuws

Ruim 400 leden voor Rotterdamse Luchtclub

timer2 min

Al meer dan 400 Rotterdammers hebben zich aangemeld voor de Luchtclub. Ze gaan de gemeente helpen om de…

Lees verder
Datadag zoomt in op businesscases gebouwde omgeving
descriptionArtikel

Datadag zoomt in op businesscases gebouwde omgeving

timer4 min

Na de eerste succesvolle Datadag Mobiliteit staat op donderdag 20 mei het onderwerp data opnieuw in de…

Lees verder
Laadinfra op basis van gedrag gebruikers
descriptionArtikel

Laadinfra op basis van gedrag gebruikers

timer2 min

Nu elektrisch rijden steeds mee ropkomt, verschijnen er ook steeds meer laadpalen in het straatbeeld. Niet…

Lees verder