Met datagedreven toepassingen helpt de auto ons om veilig van A naar B te komen. En dat is goed nieuws!
Data uit voertuigen: dit is het moment om in te stappen

Auto’s zijn niet de oorzaak van verkeersongelukken. Automobilisten helaas wel. Want zoals genoeglijk bekend is circa 95 procent van de verkeersongelukken het gevolg van menselijk falen. De auto is dus niet het probleem bij de verkeersveiligheid, maar kan wel de oplossing zijn. Met datagedreven toepassingen helpt de auto ons om veilig van A naar B te komen. En dat is goed nieuws!
Data uit voertuigen gaan ons enorm helpen op onder meer het gebied van verkeersveiligheid. Steeds meer auto’s zijn connected en leveren data. De eerste stappen in de toepassing ervan zijn inmiddels een feit. Denk aan het initiatief om voertuigdata over pechgevallen en ongelukken door te geven aan verkeerscentrales voor snelle incidentafhandeling (NDW, 2020) en de meting van wegdekschades voor efficiënt beheer en onderhoud (o.a. SmartwayZ, 2019-2020). Deze toepassingen laten zien dat nu al meerwaarde te behalen is uit voertuigdata.
Meer mogelijkheden voor opschaling zie ik wanneer verschillende databronnen worden gecombineerd tot waardevolle informatie. Bijvoorbeeld, wanneer we data uit voertuigen over de inzet en werking van rijhulpsystemen (ADAS) kunnen gebruiken in combinatie met andere databronnen, om inzicht te krijgen in de aard en omvang van bijna-ongelukken. Wanneer we data over het activeren van ABS sensoren of het ingrijpen van Lane Keep Assistance combineren met gegevens over het weer (regen, gladheid, laagstaande zon), de leeftijd en toestand van het asfalt, of rijgedrag (snelheid, eye tracking) geeft dat handvatten om vanuit een risico gedachte te kijken naar wegontwerp, beheer en onderhoud of juist naar een educatieve/gedragscampagne.
Hoe meer databronnen gecombineerd worden, hoe groter het belang wordt van goede analyse én visualisatie. Dat levert bijvoorbeeld de wegbeheerder bruikbare stuurinformatie op. In onze projecten maken we in dat kader gebruik van ons eigen Datapoint, een op GIS gebaseerd dataportaal waarin we verschillende databronnen combineren tot nieuwe informatie. En voor wegbeheerders heeft NDW in haar viewer de nieuwe datalaag met data uit voertuigen ingericht.
Ik verwacht dat data uit voertuigen de komende jaren groot en belangrijk worden. Want: meer data, meer toepassingen, grotere maatschappelijke waarde. In ons onderzoek in het kader van het project VIA NOVA (kwaliteit data uit voertuigen, 2020) en ons onderzoek voor NDW (gebruik data uit voertuigen; evaluatie en vooruitblik, 2020) is een grote betrokkenheid bij private en publieke partijen geconstateerd. Ik nodig iedereen, van wegbeheerder tot autofabrikant, dan ook graag uit om in te stappen in de doorontwikkeling en toepassing van data uit voertuigen. Zo werken we samen aan verbeterde verkeersveiligheid, doorstroming en assetmanagement.
Bij het thema van dit artikel betrokken organisaties
Meer artikelen met dit thema
Landschapsarchitectuur Powered by AI
De nieuwe uitgave Powered by AI gaat over de gevolgen van AI voor het vak van landschapsarchitect en…
DMI-Ecosysteem verwelkomt honderdste deelnemer
Gemeente Hilversum sluit aan als honderdste deelnemer aan het DMI-Ecosysteem. De gemeente zet data in als…
City Deal 'Een slimme stad, zo doe je dat’ afgesloten
In Amersfoort is donderdag de City Deal ‘Een slimme stad, zo doe je dat’ officieel afgesloten. Tijdens een…
Amsterdam enige Nederlandse stad in top 20 Smart City Index 2024
Zürich, Oslo en Canberra voeren de Smart City Index 2024 aan. Amsterdam zakt van 15 naar 18 en is de enige…
"Slimme digitale regie transformeert openbare ruimte in steden
In de snel veranderende wereld van verstedelijking en bouwopgaven, is de openbare ruimte van een stad een…
Duurzaamheid dichterbij dankzij AI
De digitale transitie en de duurzaamheidstransitie vinden tegelijkertijd plaats. Deze zogenoemde ‘twin…
Hoe digitalisering vervoersarmoede kan vergroten
Bepaalde doelgroepen ervaren digitalisering als een drempel. Met EU-financiering werd in de periode 2020 tot en…
DMI ecosysteem: slimmer en efficiënter werken aan urgente opgaven
Er is in Nederland heel veel kennis en data beschikbaar die ons kan helpen bij de verschillende opgaven in de…
Reactie toevoegen